Analiza razgovora u realnom vremenu i kreiranje leksikona rizika
Uočavanje neposredne opasnosti i pružanje pravovremene pomoći predstavlja jedan od najvećih izazova u oblasti zaštite mentalnog zdravlja, zbog čega su istraživači analizirali više od 16.000 anonimnih tekstualnih razgovora ostvarenih putem servisa za podršku.
Za razliku od tradicionalnih metoda koje se oslanjaju na naknadne upitnike i sećanja pacijenata nakon prošle krize, ovaj pristup omogućava proučavanje misli i emocija u samom trenutku traženja pomoći. Naučni tim je u saradnji sa kliničkim stručnjacima i uz pomoć veštačke inteligencije formirao obiman leksikon koji obuhvata hiljade izraza razvrstanih u 49 ključnih faktora rizika.
Ključni pokazatelji i specifičnosti jezičkih obrazaca
Rezultati studije pokazuju da se u razgovorima sa najvišim nivoom rizika od samoubistva znatno češće pojavljuju izrazi povezani sa konkretnim sredstvima, zloupotrebom supstanci, kao i aktivnim mislima o samopovređivanju.
Pominjanje anksioznosti, posttraumatskog stresnog poremećaja i emocionalnog bola takođe je povezano sa povišenim rizikom, dok su izrazi depresivnog raspoloženja i zamora pokazali slabiju direktnu vezu sa neposrednom opasnošću u poređenju sa eksplicitnim znakovima upozorenja.
Razvijeni računarski model omogućava stručnjacima da uvek vide koje su konkretne reči uticale na procenu, čime se zadržava neophodna uloga čoveka u procesu donošenja odluka o bezbednosti pacijenata.
Šira primena i budućnost digitalnih alata u psihijatriji
Kompjuterski model i formirani leksikon stavljeni su na raspolaganje naučnoj zajednici radi daljeg testiranja i potencijalne primene u kliničkim uslovima, ali i za analizu jezičkih obrazaca u elektronskim zdravstvenim kartonima i na društvenim mrežama.
Razvoj ovakvih tehnologija deo je šireg poduhvata usmerenog na kreiranje sigurne digitalne okoline u kojoj mladi mogu lakše da izraze svoja osećanja i pravovremeno se povežu sa službama za podršku. Rezultati ovog istraživanja zvanično su objavljeni u naučnom časopisu „Journal of Psychopathology and Clinical Science“.
