Nove tehnologije omogućavaju analizu velikih količina podataka o biljnim vrstama, uključujući praćenje promena u vremenu cvetanja širom sveta i obradu istorijskih uzoraka. Zahvaljujući tome, istraživači mogu da dobiju i genetske informacije iz veoma starih herbarijumskih i gljivarskih uzoraka, čak i onih starih do 180 godina.
Analize pokazuju da se vreme cvetanja biljaka u proseku pomerilo za oko 2,5 dana po deceniji tokom poslednjih sto godina, što se povezuje sa porastom temperature i promenama u obrascima padavina. Ove promene mogu da naruše prirodnu ravnotežu između biljaka i oprašivača, kao i drugih vrsta koje zavise od sezonskih ciklusa.
Prema podacima istraživanja, oko 40 odsto od približno 70.000 poznatih biljnih vrsta je pod rizikom od izumiranja, dok se procenjuje da još oko 330.000 vrsta tek treba detaljno proučiti. Stručnjaci upozoravaju i da postoji još oko 100.000 biljnih vrsta koje nauka još nije ni imenovala.
Digitalizacija velikih botaničkih kolekcija, uključujući i milione uzoraka koji se čuvaju u RBG Kew, omogućila je stvaranje ogromnih baza podataka koje olakšavaju istraživanja i upotrebu veštačke inteligencije u identifikaciji biljaka. Sistematskim skeniranjem i arhiviranjem herbarijumskih primeraka stvorena je jedna od najvećih botaničkih digitalnih kolekcija na svetu.
Savremeni AI modeli već se koriste za prepoznavanje i klasifikaciju vrsta, uključujući i one sa mikroskopskim karakteristikama koje su teško uočljive ljudskom oku. Time se značajno ubrzava proces otkrivanja novih i ugroženih vrsta.
Ipak, stručnjaci upozoravaju da bi razvoj veštačke inteligencije mogao dodatno da produbi postojeće nejednakosti u nauci, ukoliko podaci na kojima se sistemi obučavaju ne budu dovoljno raznovrsni i globalno dostupni.
Istraživači ističu da se svake godine otkrije oko 2.000 novih biljnih vrsta, ali da je to i dalje samo mali deo ukupne biodiverzitetske slike planete, zbog čega se ubrzanje istraživanja smatra ključnim u očuvanju globalnog ekosistema.
